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【新民眼】“人工智能”与人的定位

来源:新2娱乐官网 时间:2018-09-16

  1:4,虽然这不是人类在与电脑的对弈中首尝败绩,不过在这段时间里,无论你是否热衷文评论道,无论你知不知道“金角银边草肚皮”,你的智能手机恐怕都很难逃脱被李世石与“阿尔法狗”胜负消息“刷屏”的命运。连带着最近流传颇广的将会出现“写作机器人”抢“笔杆子”们的“饭碗”的猜想,有关人工智能的种种,似乎已经不是茶余饭后的谈资那么简单。如果要套上一个高冷的逻辑思辨标题,几乎可以这样书写:“人工智能的成长之路上,人的定位在哪里?”

  上个世纪七十年代,“人工智能”被称为世界三大尖端技术之一,不过在1940年阿西莫夫就提出的“机器人三原则”中,已经包含了人类对于“人工智能”的隐忧。而这份担心,在云计算、大数据的推波助澜下,更是让“人工智能”开始变得“多智近妖”。实际上,李世石的开始三战皆墨,五局三胜制中败局注定,也正是因为“阿尔法狗”依靠大数据行棋,屡屡抢得先手。

  回看1989年国际象棋大师卡斯帕罗夫迎战的人工智能电脑“深思”,后者的数据存量未必强过大师,自然行棋招数组合不会太多,结果被人家0:2拿下,但几十年的光景,人脑与电脑的信息储量对比,已是天壤之别,数据已经成为电脑战胜人脑的基础。

  而过硬的软件设计和分析程序,让有效的数据迅速进入演算程序,并真正发挥作用。“阿尔法狗”的大数据运算,可以获得并分析更多的数据,从而更全面地认识棋局,可便于清晰地发现尚未揭示的细节信息。不客气地说,没有数据和演算这两大条件,“阿尔法狗”是没资格登上赛场的。

  但如今,无论国内还是国外,都出现了“数据拜物教”的观点,“有了足够的数据,数据就可以自己说话”,似乎在一行行代码和庞大数据库背后,存在着有关人类行为模式的客观而普遍的见解,不管消费者购买规律、健康习惯,还是工人生产效率等等,皆可涵盖,殊不知无论是“阿尔法狗”还是尚在路上的“写作机器人”,在让数据说话的背后,人的思维与决策的重要性是不可替代的。去年股市行情中,大数据产品的表现几与市场散户无异,很重要一点就是它无法像人那样以复杂思维和联想模式去思考“新兴加转轨的股票市场”的复杂动态系统,结果落得“晴天预测太阳,雨天预测下雨”的窘境。

  认知科学家加里·马尔库塞说过,大数据能够发现“是什么”,而不探究“为什么”,大数据更适合验证人们对社会发展的分析结论,而非直接提供分析结论。因此,我们大可不必为李世石或者今后的“张世石”、“王世石”在棋盘上的落败而嘘唏,也不必为某些岗位可能为智能机器人取代而忧伤,要知道,信息时代盛行的事物发展规则——“博伊德循环四步曲”(OODA)——“观察”、“确认”、“决策”、“行动”中,人永远都处在“决策”与“行动”的至高地位。对现实中的我们来说,未来所要释放给人工智能的空间,恐怕更多是枯燥而机械的态势感知与数据搜集工作,而把更多精力花在事物的定性定量分析与研究上。

  过去在东亚一家造船厂发生过这样一件事。他们引进了美国船舶建造技术,本地工人照着老美给的工艺规范焊接,一遇到焊接铜管时,却总是出现焊上的管子一冷却就变形,但美国人焊的就不会,可是大家用的材料、工具都一样,一问之下,美国技工才说,只要把焊接的速度放慢,冷却后就不会变形了。“这种事说穿了一文不值,但没有经验就是不知道”这个道理无论对于“智能”还是“人工智能”恐怕都同样奏效,未来即便“人工智能”满天飞,人的主导性也仍然不可能受到颠覆。

  当前,包括上海在内的大都市都在推进“智慧城市”建设,它比“智能”更进一步:形象来说,某幢大楼出现火情,如果楼内报警系统只是发出信号,那仅仅是“智能化”,如果报警系统能与消防员佩戴的电子识别器实现集成,从人员逃生方向逆向指引灭火路径,那就可以算作“智慧化”。很显然,“智慧”的基础是“智能”,而“智能”的基础是基于客观世界记录的数据,当我们赋予数据以时代背景时,它就成为信息,信息是知识的来源,当人把信息提炼出规律的时候,它就上升为知识;知识是智慧的基础,当人们利用某种知识指导行动的时候,智慧也就产生并成为预判未来、把握命运的利器。

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